Yapay zeka, derin öğrenme, görüntü işleme ve matematiksel optimizasyon alanlarında çalışmalar gerçekleştirmekteyim.Havayolu kargo yükleme sistemleri, sağlık teknolojileri ve çapraz platform mobil uygulamalar geliştirmekteyim.
Bilgisayar bilimleri alanında yapay zeka, derin öğrenme ve matematiksel optimizasyon odaklı çalışmalar yürütmekteyim. Geliştirdiğim yöntemleri ve mühendislik çözümlerini gerçek hayat problemlerine uyarlayarak çeşitli kurumlarda uygulama deneyimi edindim.
Sağlık teknolojileri, havacılık sistemleri ve mobil yazılım alanlarında projeler geliştiriyorum. Akademik çalışmalarımı uluslararası literatürle uyumlu şekilde sürdürmekte ve araştırma sonuçlarımı bilim dünyasıyla aktif olarak paylaşma hedefiyle hareket etmekteyim.
Türk Hava Yolları filosundaki kargo operasyonlarında kullanılan uçaklar için kargo yüklerinin uçak içi konumlandırılmasına yönelik hibrit optimizasyon sisteminin teknik geliştirme sürecini doğrudan yürütmekteyim.
Mobil tabanlı, eğitim odaklı çapraz platform uygulamasının sıfırdan ürüne çok katmanlı mimari (multi-layer architecture) ile geliştirilmesinde aktif rol aldım. Geliştirilen ürün şu anda canlıda kullanıcılar tarafından aktif olarak kullanılmaktadır.
iOS tabanlı, sosyal etkileşim odaklı mobil uygulamanın geliştirme ve test süreçlerinde aktif olarak rol aldım.
Kurum adına yayınlanması planlanan çok katmanlı mobil yazılımının tasarımı ve geliştirilmesi süreçlerinde görev aldım.
Türk Hava Yolları uçakları için kargo yüklemesi ve konumlandırılmasında operasyonel verimlilik ve süreç optimizasyonu sağlayan, değer akış haritalama ve matematiksel modelleme kullanan simülasyon ve optimizasyon sistemi.
Çevrimiçi eğitim süreçlerinde bireylerde dikkat tespiti gerçekleştirmek amacıyla FFT tabanlı EEG spektral görüntüleme ve 2D-CNN (Evrişimli Sinir Ağları) kullanan hibrit derin öğrenme modeli.
Tıbbi görüntü veri setleri üzerinde eğitilmiş derin öğrenme tabanlı TensorFlow Lite modeli kullanarak diyabetik ayak ülserlerini mobil cihazlarda hızlı bir şekilde tespit eden yapay zeka destekli Flutter uygulaması.
Kullanıcıdan alınan cilt fotoğraflarını ön işlemeye tabi tutarak, eğitilmiş TensorFlow Lite modelleri ve görüntü işleme teknikleriyle 10 farklı cilt hastalığını mobil ortamda sınıflandıran Flutter uygulaması.
Havayolu firmalarının çocuk yolcularına uçuş esnasında eğlenceli, kaliteli ve üretken bir seyahat sunabilmek için Artırılmış Gerçeklik (AR) teknolojileri kullanılarak uçtan uca geliştirilmiş mobil oyun uygulaması.
Diyabet hastalarının günlük takibini kolaylaştırmak amacıyla büyük dil modelleri (LLM) ve ses tanıma entegrasyonu kullanılarak Dart/Flutter mimarisi üzerinde geliştirilmiş yenilikçi sesli mobil asistan.
Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Teknoloji Fakültesi - Yazılım Mühendisliği Bölümü
Yapay zeka modelleri, optimizasyon problemleri, mobil/web uygulamaları veya akademik çalışmalar üzerine sohbet etmek isterseniz bana her zaman ulaşabilirsiniz.
muhammedgmsbg@gmail.com